吳家睿研究員應“SINH學術云聚會”邀請, 開講精彩的“基于大數據的健康醫學”

作者: 2022-04-19 來源:
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  4月18日,營養與健康所“學術云聚會”系列學術報告活動的首期開講,拉開了疫情封控期間系列學術報告的帷幕。中國科學院分子細胞科學卓越創新中心研究員、國科大杭州高等研究院生命與健康科學學院執行院長吳家睿應邀作了題為《基于大數據的健康醫學》的學術報告。報告會由副所長胡國宏研究員主持,黨委書記、副所長瞿榮輝,學術副所長陳雁研究員出席報告會,營養與健康所全體PI、副研究員、博士后,以及慕名而來的其他兄弟研究院所學者等200余人聆聽了此次報告。
  在報告中,吳家睿研究員首先回顧了基于還原論的經典生物醫學研究歷史,指出進入大數據時代后,生物醫學研究模式開始發生革命性轉變,從之前的“碎片化”研究轉變為從整體視角研究問題,從科學問題/假設驅動的研究范式逐步轉變為數據驅動的研究范式。隨后,通過UK Bank、“人類基因組”計劃等具體事例,詳細闡述了數據驅動研究的兩大特點:“迭代”和“相關性”,并指出數據驅動的研究范式通過“迭代”探究事物之間的相關性,克服了假設驅動的研究范式對決定論和因果關系的偏執,形成了開放式研究的認識論新體系。進而由此引出了抗擊慢性病的新思路:關口前移和效益優先。最后,吳家睿研究員指出,人類已經進入了健康醫學的新時代,也面臨著全新的挑戰和機遇,需要生物醫學研究者和臨床醫學研究者攜手,共同推進中國健康醫學的發展。
  吳家睿研究員精彩報告剛結束,與會人員圍繞報告內容,結合自己的專業和思考,云端呈現“萬頭攢動”,紛紛與吳家睿研究員展開了學術交流互動。會后,大家意猶未盡,向研究所紛紛發來個人點評和體會,主要包括:
  李虹研究員:中國科學院分子細胞科學卓越創新中心的吳家睿研究員,做了題為“基于大數據的健康醫學”的報告。吳家睿研究員回顧梳理了生命科學的發展階段,從描述性、到假設驅動、再到數據驅動的研究范式。針對老齡化現狀,他強調了慢病研究關口遷移、效益優先的重要性,基于大數據的個體化健康研究的必要性。讓大家對大數據研究有了更加全面深入的理解。
  李昕研究員:吳家睿老師針對數據驅動的研究新范式分享了很多啟發性的觀點。生物醫學研究正在從假設驅動逐步過渡至數據驅動,二者在科學發現上各有優勢,相輔相成。數據驅動的研究在慢性病領域具有較大優勢,但需要樣本量大、完整性好的數據。歐美國家在這方面已經有所積累,中國也正在建立自己的健康隊列。隨著數據的不斷完善,精準健康研究的不斷推進,我們對慢性病的理解和防治正在出現新的變革。
  孫亮副研究員:吳家睿老師的講座系統地回顧了生物醫學的研究歷史,深入淺出地闡述了基于還原論的生物醫學研究、假設驅動的現代生命科學和數據驅動的新型研究模式,還高屋建瓴地指出了針對我國目前老齡化和慢病高發的研究新思路和新觀念,為我們今后如何開展大規模中國人群隊列研究和大數據研究,以及如何與慢病、衰老機制研究有機融合、相互促進打開了新的視角。
  郭方浩博士后:非常榮幸參加了吳家睿老師的云視頻講座,主題為:“基于大數據的健康醫學”。這與本研究所的整體研究方向和理念非常的契合。吳老師詳細地向我們闡述了基于假設驅動式和基于數據驅動的兩種研究方式,并認為二者不矛盾的,且可以互相借鑒與協作。同時吳老師的講座讓我對統計生物學有了更深層的認識,基于多維大數據驅動的中國人群精準健康研究終將也會為全民的醫療健康提供有力的保障。
  涂世奇博士后:吳家睿老師系統地介紹了科學問題驅動和數據驅動兩種不同的科學研究范式,并舉例說明了后者在新時代健康醫學上的應用。特別地,在慢性病前期的精確醫療這一領域上,基于大數據的科研范式扮演著不可或缺的角色,能給相關研究人員帶來極其重要的啟示。
  本次報告會是由中國科學院上海營養與健康研究所主辦的系列學術講座之一,旨在拉近疫情封控期間學術交流的距離,活躍學術氛圍,并進一步開闊學術視野。
  

 

  

 

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